为什么人们爱吃甜食？
因为甜食能量高，我们的原始人祖先经常吃不饱，爱吃甜食的人比不吃甜食的人活下来的概率大。我们大概率是爱吃甜食的人的后代，所以自然爱吃高热量的甜食。
为什么有的人很内向？
我们的原始人祖先经常面临野兽的威胁，更出众的人容易被猎手注意到，因此留下后代的机会更小。更低调、更内向的人比更出众的人活下来的概率大。
为什么有的人喜欢靠墙睡？
因为靠墙睡安全，我们的原始人祖先睡觉时经常面临敌人的偷袭。古时候拥有靠墙睡习惯的人更容易活下来。
然而，现代社会，这些“喜好”没用了，虽然没用，但却不致命。但有一个“喜好”却可能致命，那就是：对概率的感觉。
一、关于乳腺癌的概率。
假设：
①女性患乳腺癌概率是1%；
②患乳腺癌的女性，被查出乳腺癌的概率是90%；
③没有乳腺癌概率的女性，有10%的概率被误诊。
问：如果一位女性被查出患有乳腺癌，她真的患乳腺癌的概率大致是多少？
A:90%。
B:81%
C:33%。
D:8%。
请在5秒内选一个答案。
二、将题目翻译一下，你会有不同的选择吗？
大多数人会选择A或B，但真实的概率是8.33%，因此D是正确答案。我们用贝叶斯公式，P(A
B)=P(B
A)*P(A)/P(B)，就能很快得出正确答案。当我们不能准确知悉一个事物的本质时，你可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。
所谓的贝叶斯公式，是指当分析样本大到接近总体数时，样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。但人们在决策过程中往往并不遵循贝叶斯规律，而是会根据最近发生的事件和最新的经验进行决策。我们会选A或B，因为我们习惯了“不靠概率，靠感觉”。
对数学公式不感冒的人，只要将描述换成另一种文字，也能得出答案：
①平均位女性中，有10人（1%）患有乳腺癌；
②10位患有乳腺癌女性中，被查出乳腺癌的有9位（90%）；
③剩余位女性，有99人（10%）被误诊为乳腺癌。
问：如果一位女性被查出患有乳腺癌，她真的患乳腺癌的概率大致是多少？位女性，正常情况下会有99+9（共）位女性被诊断为乳腺癌。那么，从位被诊断为乳腺癌患者的女性中随机挑一位，她真正得乳腺癌的概率=9/，约为8.3%。我们对概率的感觉，似乎不是那么准。
三、对概率的感觉不准，会有哪些后果？
将测试乳腺癌的例子换成新冠核酸检测，假设核酸检测的正确率为97%（注1）。根据Worldometer统计数据，截至北京时间年1月6日，美国累计确诊新冠肺炎病例万例，美国总人口约为3.3亿，患病率约为17%。为方便计算，假设美国民众患病率是10%：
①每1亿人中，有万人患有新冠（假设患病率为10%）；
②万患有新冠的美国人，核酸结果呈阳性的有万（核酸检测的正确率为97%）；
③万没有患病的美国人，被误诊为阳性的有万（3%误诊率）。
④所以，当一个人核酸检测结果为阳性，他有78.2%（/+）的概率是真阳性，并且有21.8%的概率是假阳性。
⑤所以，当一个人核酸检测结果为阴性，他有99.7%（-/-+30）的概率是真阴性，并且有0.3%的概率是假阴性。计算结果如上图所示（